TL;DR
- چکیده:.
- همسو کردن هوش مصنوعی عامل با هدف کاربر برای واگذاری وظایف پیچیده و اجتماعی بسیار مهم است،.
- با این حال ترجیحات کاربر اغلب ضمنی،.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. همسو کردن هوش مصنوعی عامل با هدف کاربر برای واگذاری وظایف پیچیده و اجتماعی بسیار مهم است،.
با این حال ترجیحات کاربر اغلب ضمنی،. در حال تکامل و مشخص کردن از قبل دشوار است.
ما DoubleAgents را ارائه میکنیم، سیستمیبرای همسویی انسان-عامل در وظایف هماهنگی، مبتنی بر شناخت توزیعشده. DoubleAgents سه جزء را ادغام میکند:.
(1) یک عامل هماهنگی که حالت را حفظ میکند و برنامهها و اقدامات را پیشنهاد می. کند،.
(2) تجسم داشبورد که استدلال عامل را برای ارزیابی کاربر خوانا میکند و (3) یک ماژول خط. مشی که ویرایشهای کاربر را به مصنوعات تراز قابل استفاده مجدد تبدیل میکند،.
از جمله خط مشیهای هماهنگی،. الگوهای رفتاری ایمیل،.
که باعث بهبود زمان هوک کردن سیستم میشود و بهبود میبخشد. ما DoubleAgents را از طریق یک مطالعه آزمایشگاهی دو روزه (10=n)،.
سه استقرار در دنیای واقعی و یک ارزیابی فنی ارزیابی میکنیم. راحتی شرکت کنندگان در تخلیه وظایف و اتکا به DoubleAgents هر دو با گذشت زمان افزایش یافتند و.
با سه مؤلفه شناختی توزیع شده مرتبط بودند. شرکتکنندگان همچنان به کنترل در نقاط عدم قطعیت نیاز داشتند - پرچمگذاری حاشیهای و اقدامات وابسته به زمینه.
ما یک رویکرد شناخت توزیع شده برای همسویی انسان-عامل در وظایف اجتماعی تعبیه شده ارائه میدهیم. صفحه، 10 شکل تعامل انسان و کامپیوتر (cs.
HC)؛ هوش مصنوعی (cs. AI)؛ کامپیوتر و جامعه (cs.
CY)؛ فناوریهای نوظهور (cs. ET) استناد بهعنوان: (یا v3 [cs.
HC] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite تاریخچه ارسال از:.
Tao Long [مشاهده ایمیل] [v1] سه شنبه،. 16 سپتامبر 2025،.
03:. 43:.
13 UTC (2,. 078 KB) [v2] چهارشنبه،.
28 ژانویه 2026،. 16:.
42:. 23 UTC (2,.
550 KB) [v3] دوشنبه،. 6 آوریل 2026،.
16:. 19:.
13 UTC (3,. 683 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.