TL;DR
- v1 نوع اعلام:.
- متقاطع چکیده:.
- عوامل خودمختار بهطور فزایندهای در عملیات سایبری تهاجمیو تدافعی مستقر میشوند و تعاملات حلقه بسته.
چه اتفاقی افتاد
v1 نوع اعلام:. متقاطع چکیده:.
عوامل خودمختار بهطور فزایندهای در عملیات سایبری تهاجمیو تدافعی مستقر میشوند و تعاملات حلقه بسته. با سرعت بالا در محیطهای زیرساختی حیاتی ایجاد میکنند.
بازیگران تهدید مداوم پیشرفته (APT) از تکنیکهای «زندگی خارج از زمین» و اغتشاشات تلهمتری هدفمند برای ایجاد ابهام. در سیستمهای مانیتورینگ استفاده میکنند و باعث میشوند که دفاعهای خودکار بیش از حد واکنش نشان دهند یا.
رفتارهای خوشخیم را بهعنوان فعالیتهای مخرب طبقهبندی کنند. خطوط لوله دفاعی یکپارچه و چندعاملی موجود عمدتاً بر اساس سیگنالهای مبتنی بر همبستگی عمل میکنند،.
فاقد محدودیتهای ساختاری در واکنشها هستند و در برابر رانش استدلال تحت ورودیهای مبهم یا متخاصم آسیبپذیر هستند. ما چارچوب تصمیمگیری چند عامله علی (C-MADF) را ارائه میدهیم،.
یک معماری ساختاری محدود برای دفاع سایبری خودمختار که مدل سازی علی را با خصمانه ادغام میکند. کنترل دوگانه سیاست C-MADF ابتدا یک مدل علّی ساختاری (SCM) را از تله متری تاریخی میآموزد و.
آن را در یک نمودار غیر چرخهای جهت دار سطح تحقیق (DAG) که انتقال پاسخ قابل قبول. را تعریف میکند،.
جمع آوری میکند. این نقشه راه بهعنوان یک فرآیند تصمیمگیری مارکوف (MDP) رسمیت یافته است که فضای عمل آن به.
صراحت به انتقالهای منسجم علی محدود شده است. تصمیمگیری در این فضای محدود توسط یک سیستم یادگیری تقویتی دو عاملی انجام میشود که در آن خطمشی.
تیم آبی بهینهکننده تهدید با خطمشی تیم قرمز که محافظهکارانه شکل گرفته است،. متعادل میشود.
اختلاف بین سیاستها از طریق امتیاز واگرایی خطمشی اندازهگیری میشود و از طریق یک رابط انسان در حلقه. مجهز به امتیاز توضیحپذیری-شفافیت که بهعنوان یک سیگنال تشدید در شرایط عدم قطعیت عمل میکند،.
آشکار میشود. در مجموعه داده واقعی CICioT2023، C-MADF نرخ مثبت کاذب را از 11.
2 ٪، 9. 7 ٪ و کاهش میدهد.
8. 4 ٪ در سه خط پایه ادبیات پیشرفته به 1.
8 ٪، در حالی که دستیابی به دقت 0. 997، 0.
961 یادآوری، و 0. 979 امتیاز F1.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.