TL;DR
- چکیده: بیماریهای قلبی عروقی از علل اصلی مرگ و میر در سطح جهان هستند.
- آنها اغلب همزمان رخ میدهند و به هم مرتبط هستند،.
- که منجر به روابط جزئی در زمان شروع آنها میشود.
چه اتفاقی افتاد
چکیده: بیماریهای قلبی عروقی از علل اصلی مرگ و میر در سطح جهان هستند. آنها اغلب همزمان رخ میدهند و به هم مرتبط هستند،.
که منجر به روابط جزئی در زمان شروع آنها میشود. با این حال،.
این زمانهای شروع به دلیل وقوع مرگ،. در معرض سانسور اطلاعاتی قرار میگیرند،.
که چالشهای مهمیبرای پیشبینی بقا ایجاد میکند. در این مقاله،.
ما یک چارچوب جدید مبتنی بر کوپول را پیشنهاد میکنیم که وابستگی را در بین مؤلفههای حاشیهای مرتبط. از طریق شبه احتمال برای تخمین میآموزد.
ما حاشیههای ناپارامتری را اتخاذ میکنیم،. و اتکا به مفروضات توزیع حاشیهای را که معمولاً در مدلهای کوپولای مرسوم مورد نیاز است،.
کاهش میدهیم،. و ارتباط بین شروع بیماریهای قلبی عروقی میانی و مرگ را با حل یک معادله تخمین همخوانی تخمین.
میزنیم. تحت این چارچوب،.
یک روش ارزیابی ریسک تجدیدپذیر برای توسعه داده شده است پیشبینی بقای پویا،. استفاده از اطلاعات در مورد زمان شروع بیماری و حداکثر مدت زمان پیگیری.
روش پیشنهادی ما برآوردگرهایی با ویژگیهای تثبیتشده به دست میدهد و انعطافپذیری و اثربخشی پیشبینی آن از طریق. مطالعات شبیهسازی گسترده نشان داده میشود.
ما این روش را بر روی دادههای یک مطالعه بیماری قلبی اعمال میکنیم،. و مزایای ترکیب ارتباط بین بیماریهای مختلف قلبی عروقی و اثرات هم افزایی آنها بر مرگ و میر.
را برای پیشبینی پویا بقای کلی نشان میدهیم. روش شناسی (stat.
ME); برنامههای کاربردی (stat. AP)؛ محاسبات (stat.
CO) استناد بهعنوان: (یا v1 [stat. ME] برای این نسخه) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:. Tonghui Yu [مشاهده ایمیل] [v1] یکشنبه،.
5 آوریل 2026،. 05:.
34:. 03 UTC (2,.
055 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.