TL;DR
- چکیده:.
- مکانیسمهای اجماع سنتی،.
- مانند اثبات سهام (PoS)،.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. مکانیسمهای اجماع سنتی،.
مانند اثبات سهام (PoS)،. بهطور فزایندهای وابستگی بیش از حد به ارائه دهندگان نقدینگی بزرگ را آشکار میکند.
اگرچه مکانیسم اثبات نقدینگی (PoL) بهعنوان یک پارادایم حیاتی برای ایجاد انگیزه در تامین نقدینگی پایدار و تضمین. ثبات بازار عمل میکند،.
انتقال آن از سهامداری دارایی به مدیریت فعال نقدینگی،. پیچیدگی مدلهای اقتصادی قرارداد هوشمند و منطق تعامل را بهطور قابلتوجهی افزایش میدهد.
این امر تشخیص عیوب منطق نقدینگی پنهان را از طریق روشهای سنتی دشوار میکند و بهطور جدی ثبات. سیستم و امنیت دارایی کاربر جریان اصلی DeFi و اکوسیستمهای PoL در حال ظهور را تهدید میکند.
برای پرداختن به این موضوع،. ما چارچوب LiquiLM را پیشنهاد میکنیم که مدلهای زبان بزرگ (LLMs) را با یک شبکه پویا-توجه مشترک (DCN).
ادغام میکند. با ایجاد یک تعامل پویا بین قراردادهای بحرانی نقدینگی و توضیحات نقص،.
این چارچوب بهطور موثری شکاف معنایی بین پیادهسازی کد اساسی و اهداف نقدینگی سطح بالا را پر میکند. ما عملکرد LiquiLM را در 1490 قرارداد اعتبارسنجی (شامل دقت، فراخوان، ویژگی و امتیاز F1) ارزیابی میکنیم.
نتایج نشان میدهد که به اثربخشی قابلتوجهی در حسابرسی و توضیح نقص نقدینگی دست مییابد:. در آزمایشهایی که به ترتیب از Gemini 3 Pro و GPT-4o بهعنوان مدلهای ستون فقرات استفاده میکنند،.
امتیازات F1 هر دو از 90% فراتر میرود. علاوه بر این،.
از طریق ممیزی عمیق 1380 قرارداد اقتصادی PoL و Ethereum در دنیای واقعی،. LiquiLM با موفقیت 238 قرارداد پرخطر را شناسایی کرده و به کشف 10 آسیبپذیری که گواهی CVE را.
دریافت کردهاند کمک میکند. رمزنگاری و امنیت (cs.
CR) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs. CR] برای این نسخه) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:. Zekai Liu [مشاهده ایمیل] [v1] شنبه،.
4 آوریل 2026،. 20:.
49:. 09 UTC (5,.
047 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.