TL;DR
- مشاهده PDF HTML (تجربی) چکیده:.
- سیستمهای تحویل به بخش اصلی زندگی شهری تبدیل شدهاند و از تقاضا برای غذا،.
- دارو و سایر کالاها پشتیبانی میکنند.
چه اتفاقی افتاد
مشاهده PDF HTML (تجربی) چکیده:. سیستمهای تحویل به بخش اصلی زندگی شهری تبدیل شدهاند و از تقاضا برای غذا،.
دارو و سایر کالاها پشتیبانی میکنند. با این حال،.
شبکههای لجستیک سنتی شکننده باقی میمانند و اغلب برای انطباق با بسته شدن جادهها،. تصادفات،.
و تغییر تقاضا تلاش میکنند. پلتفرمهای تحویل آنلاین غذا (OFD) اکنون سنگ بنای تدارکات شهری را نشان میدهند،.
و پیشبینی میشود که بازار جهانی تا سال 2030 به بیش از 500 میلیارد دلار افزایش یابد. طراحی شبکههای تحویل کارآمد و انعطافپذیر همچنان یک چالش بزرگ است:.
نمودارهای کاملاً متصل انعطافپذیری را ارائه میکنند،. اما از نظر محاسباتی در مقیاس غیرممکن هستند،.
در حالی که تکتکها به راحتی مختل میشوند. ما رویکرد اتحادیه حداقل درختان پوشا (UMST) را برای ساخت شبکه های تحویل که پراکنده و در عین.
حال قوی هستند پیشنهاد می کنیم. UMST چندین MST را از طریق اغتشاشات تصادفی لبه تولید می کند و آنها را متحد می کند.
تولید نمودارهایی با لبههای بسیار کمتر نسبت به شبکههای کاملاً متصل و در عین حال چندین مسیر جایگزین. بین نقاط تحویل.
در چندین شهر ایالات متحده،. UMST به لبههای 20-40$\ برابر دلار کمتری نسبت به نمودارهای کاملاً متصل دست مییابد در حالی که امکان.
دستهبندی سفارشات قابل توجه با نرخ مشارکت 75--83٪ را فراهم میکند. در مقایسه با خطوط پایه مبتنی بر یادگیری از جمله MADDPG و شبکههای عصبی نمودار،.
UMST عملکرد رقابتی (نرخ موفقیت 88-96٪،. 44-53٪ صرفه جویی در مسافت) را بدون نیاز به آموزش ارائه میکند و به اجرای سریعتر 30 دلاری.
دست مییابد و در عین حال ساختارهای مسیریابی قابل تفسیر را حفظ میکند. ترکیبی از کارایی ساختاری و انعطافپذیری عملیاتی، پایهای مقیاسپذیر و انعطافپذیر برای شبکههای تحویل شهری ارائه میدهد.
موضوعات:. سیستم های چند عاملی (cs.MA)؛
یادگیری ماشینی (cs.LG) استناد به عنوان:. arXiv:.
2604.03280 [cs.MA] (یا arXiv:. 2604.03280v1 [cs.MA] برای این نسخه) https:.
//doi.org/10.48550/arXiv.2604.03280 DOI صادر شده توسط arXiv از طریق DataCite تاریخچه ارسال از:. Aditya Challa Dr [مشاهده ایمیل] [v1] سه شنبه،.
24 مارس 2026،. 13:.
40:. 54 UTC (1,.
208 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.