TL;DR
- چکیده:.
- ما دو مشکل اساسی را در تجزیه و تحلیل بقای توزیع شده تحت حریم خصوصی دیفرانسیل فدرال (FDP).
- مطالعه میکنیم:.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. ما دو مشکل اساسی را در تجزیه و تحلیل بقای توزیع شده تحت حریم خصوصی دیفرانسیل فدرال (FDP).
مطالعه میکنیم:. برآورد ضرایب رگرسیون کاکس و توابع خطر تجمعی،.
که امکان اندازههای نمونه ناهمگن در هر نقطه و بودجههای حریم خصوصی را فراهم میکند. برای تعیین کمیت هزینه اساسی حریم خصوصی،.
حداقل کرانهای پایین را به همراه کرانهای بالایی که با فاکتورهای چند لگاریتمیبرای ضرایب رگرسیون. مطابقت دارند،.
استخراج میکنیم،. در نتیجه انتقال فاز در سطح سرور بین رژیمهای خصوصی و غیر خصوصی را آشکار میکنیم.
ما همچنین یک چارچوب حریم خصوصی متفاوت با اطلاعات جزئی عمومیرا در نظر میگیریم. تحلیل ما نشان میدهد که نقش متغیرهای عمومیبه شدت به مدل حریم خصوصی بستگی دارد.
برای تخمین خطر تجمعی،. ما یک نسخه مبتنی بر درخت خصوصی از برآوردگر Breslow را برای تخمین انتگرال ناپارامتری تحت FDP پیشنهاد.
میکنیم. همانطور که یک محصول جانبی،.
این منجر به یک تخمینگر تابع بقا خصوصی میشود که به یک نرخ بهینه تقریباً حداکثر میرسد. آزمایشهای عددی، از جمله کاربرد دادههای واقعی، از یافتههای نظری پشتیبانی میکنند.
روشهای پیشنهادی در یک بسته R همراه FDPCox پیادهسازی میشوند. نظریه آمار (math.
ST); روش شناسی (stat. ME) استناد بهعنوان: (یا v2 [math.
ST] برای این نسخه) https: // شده توسط arXiv از طریق DataCite تاریخچه ارسال از: Elly K. H.
Hung [مشاهده ایمیل] [v1] چهارشنبه،. 27 اوت 2025،.
07:. 29:.
19 UTC (1,. 419 KB) [v2] جمعه،.
3 آوریل 2026،. 20:.
37:. 50 UTC (4,.
021 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.