TL;DR
- چکیده:.
- پل آدامز،.
- شتابدهنده سختافزاری برای ML-DSA و ML-KEM که برای ریشه اعتماد کالیپترا طراحی شده است،.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. پل آدامز،.
شتابدهنده سختافزاری برای ML-DSA و ML-KEM که برای ریشه اعتماد کالیپترا طراحی شده است،. 1 لایه تبدیل نظری اعداد معکوس (INTT) خود را میپوشاند و برای باقیماندهها بر روی هم زدن تکیه.
میکند و ادعا میکند که تجزیه و تحلیل توان همبستگی هر پروانه (2-2D^9)6 و پیچیدگیهای (2D^94)6 هر پروانه. (ML-KEM).
ما این ادعاها را در برابر ادبیات کانال جانبی منتشر شده در هفت مسیر تحلیلی با شواهد دارای. رتبه اطمینان ارزیابی میکنیم.
تجزیه و تحلیل سطح ثبت-انتقال (RTL) تأیید میکند که به هم زدن شاخص شروع تصادفی (RSI) طرح،. 6 بیت آنتروپی در هر لایه (64 ترتیب) به جای 296 بیت از یک جایگشت تصادفی کامل فرض.
شده در آرگومان مقیاس بندی آن،. با حاشیههای موثر کمتر از برآوردهای طراحان،.
ارائه میدهد. یک خط لوله حمله تحلیلی نرم کاهش شمارش 37 بیتی را نشان میدهد،.
مستقل از دستاوردهای انتشار باور (BP) و کمیکردن شکاف مدل حمله بدون دستیابی به بازیابی کلید. BP در مقیاس کامل در نمودار کامل فاکتور INTT به ضریب بازیابی 100% در خط پایه تک لایه.
دست مییابد،. و حل میکند که آیا BP به ساختارهای تبدیل نظری عددی (NTT) مقیاس تولید میشود یا.
خیر. یک کران نظری اطلاعات به کمک جن نشان میدهد که مشاهدات حاوی اطلاعات متقابل کافی برای بازیابی کامل.
در SNRxN به اندازه 15 است. توپولوژی مشاهده،.
نه شمارش،. بازیابی را تعیین میکند:.
4 لایه بهطور مساوی به 100% میرسند در حالی که 4 لایه متوالی به 0% میرسند که یک. ابزار طراحی متقابل عملی را ایجاد میکند.
پوشش استراتژیک 3 لایه میانی متوالی (43 ٪ سربار در مقابل پوشش کامل) یک شکاف غیرقابل جبران ایجاد. میکند که حملات تحلیلی نرم را شکست میدهد.
ما یک روش حسابرسی حاشیه امنیتی قابل استفاده مجدد را ارائه میدهیم که تأیید RTL را ترکیب. میکند،.
برچسبگذاری اعتماد معرفتی،. تجزیه و تحلیل سناریوی حساسیت،.
و اعتبار سنجی تجربی که برای هر شتابدهنده NTT نیمه پوشیدهشده قابل اجرا است. صفحه، 2 شکل رمزنگاری و امنیت (cs.
CR) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs. CR] برای این نسخه) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:. Khaled Kirah Dr [مشاهده ایمیل] [v1] شنبه،.
4 آوریل 2026،. 17:.
38:. 34 UTC (1,.
212 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.