TL;DR
- v3 نوع اعلام:.
- جایگزین چکیده:.
- پذیرش سریع مدلهای زبان بزرگ (LLM) مانند ChatGPT،.
چه اتفاقی افتاد
v3 نوع اعلام:. جایگزین چکیده:.
پذیرش سریع مدلهای زبان بزرگ (LLM) مانند ChatGPT،. پویاییهای جدیدی را در توسعه نرمافزار،.
بهویژه در جریانهای کاری درخواست کشش معرفی کرده است. در حالی که تحقیقات قبلی کیفیت کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را بررسی کرده است،.
اطلاعات کمتری در مورد چگونگی ارزیابی،. تطبیق و ادغام این پیشنهادات توسط توسعه دهندگان در همکاری در دنیای واقعی وجود دارد.
ما 338 درخواست pull را از 255 مخزن GitHub که شامل استفاده از ChatGPT است که شامل 645. قطعه تولید شده توسط هوش مصنوعی و 3486 وصله ایجاد شده توسط توسعهدهندگان است،.
تجزیه و تحلیل میکنیم. برای پشتیبانی از این تجزیه و تحلیل در مقیاس،.
از PatchTrack،. یک طبقهبندی خودکار استفاده میکنیم که مشخص میکند آیا وصلههای ایجاد شده توسط هوش مصنوعی اعمال شدهاند،.
تا حدی دوباره استفاده شدهاند یا یکپارچه نشدهاند. یافتههای ما نشان میدهد که پذیرش کامل کد ایجاد شده توسط ChatGPT غیرمعمول است:.
میانگین نرخ ادغام 25 ٪ است. تحلیل کیفی 89 درخواست کشش با وصلههای یکپارچه الگوهای تکرارشونده یکپارچه سازی ساختاری،.
استخراج انتخابی و اصلاح تکراری را نشان میدهند،. که نشان میدهد توسعهدهندگان معمولاً خروجی هوش مصنوعی را بهعنوان نقطه شروع بهجای اجرای نهایی در نظر میگیرند.
حتی زمانی که کد مستقیماً پذیرفته نمیشود،. ChatGPT از طریق راهنمایی مفهومی،.
مستندسازی و استراتژیهای اشکالزدایی بر گردشهای کاری تأثیر میگذارد. تصمیمات یکپارچه سازی منعکس کننده تناسب متنی،.
تلاش یکپارچه سازی،. اعتماد نگهدارنده،.
و هنجارهای بررسی درخواست کشش ایجاد شده به جای اینکه بهعنوان شاخصهای مستقیم صحت کد عمل کنند. بهطور کلی،.
این مطالعه بینش تجربی در مورد تصمیمگیری با واسطه هوش مصنوعی در توسعه نرمافزار مشارکتی ارائه میدهد،. و نشان میدهد که تأثیر هوش مصنوعی مولد فراتر از تولید وصله به نحوه استدلال،.
تطبیق و مذاکره توسعهدهندگان در مورد کد در طول بررسی در جریانهای کاری درخواست کشش است. این یافتهها از طراحی ابزارهایی با کمک هوش مصنوعی و از استفاده شفافتر و موثرتر از.
LLM در عمل پشتیبانی میکند.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.