TL;DR
- PDF را مشاهده کنید چکیده:.
- ما شکافهای طیفی زنجیرههای معتدل موازی و شبیهسازیشده را که معیارهای گیبس چندوجهی را هدف قرار میدهند،.
- مطالعه میکنیم.
چه اتفاقی افتاد
PDF را مشاهده کنید چکیده:. ما شکافهای طیفی زنجیرههای معتدل موازی و شبیهسازیشده را که معیارهای گیبس چندوجهی را هدف قرار میدهند،.
مطالعه میکنیم. بهطور خاص،.
ما زنجیرههای ساختهشده از پیادهرویهای تصادفی متروپلیس را در نظر میگیریم که توزیعهای گیبس را در ترتیبی از. دماهای هماهنگ با فاصله حفظ میکنند.
ما ثابت میکنیم که شکافهای طیفی آنها مرزهای پایینتر چند جملهای از مرتبه 11 دلار و 12 دلار. را از نظر دمای هدف پایین تأیید میکنند.
آنالیز برای کلاس وسیعی از پتانسیلها،. فراتر از مدلهای مخلوط،.
بدون نیاز به اطلاعات ساختاری صریح در مورد چشم انداز انرژی اعمال میشود. ایده اصلی این است که فضای حالت را تجزیه کنیم و یک تابع لیاپانوف را بر اساس یک.
پتانسیل آشفته مناسب بسازیم،. که به ما اجازه میدهد تا مرزهای پایینتری را بر روی شکافهای طیفی محلی ایجاد کنیم.
احتمال (math. PR); نظریه آمار (math.
ST) کلاسها MSC: 60J22، 65C05، 65C40، 60J05، 60K35 استناد بهعنوان: (یا v1 [math. PR] برای این نسخه) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:. Seungjae Son [مشاهده ایمیل] [v1] دوشنبه،.
6 آوریل 2026،. 16:.
26:. 18 UTC (219 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.
