TL;DR
- چکیده:.
- با حرکت محاسبات کوانتومیاز آزمایشهای مجزا به سمت ادغام با جریانهای کاری در مقیاس بزرگ،.
- ادغام دستگاههای کوانتومیدر سیستمهای HPC مورد توجه زیادی قرار گرفته است.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. با حرکت محاسبات کوانتومیاز آزمایشهای مجزا به سمت ادغام با جریانهای کاری در مقیاس بزرگ،.
ادغام دستگاههای کوانتومیدر سیستمهای HPC مورد توجه زیادی قرار گرفته است. ارائهدهندگان ابر کوانتومی،.
دستگاههای مشترک را از طریق صفهای اولین خدمت،. در معرض دید قرار میدهند،.
جایی که مداری که در ۳ ثانیه اجرا میشود،. میتواند چند دقیقه تا یک روز کامل را در انتظار بگذراند.
به حداقل رساندن این سربار با حفظ وفاداری اجرا،. چالش اصلی زمانبندی ابر کوانتومیاست،.
و رویکردهای موجود این دو را بهعنوان نگرانیهای جداگانه در نظر میگیرند. ما Qurator را ارائه میکنیم،.
یک زمانبندی کار کوانتومی-کلاسیک معماری-آگنوستیک که بهطور مشترک زمان صف و وفاداری مدار را در بین ارائهدهندگان ناهمگن. بهینه میکند.
Qurator بارهای کاری ترکیبی را بهعنوان DAGهای پویا با معناشناسی کوانتومیصریح،. از جمله وابستگیهای درهم تنیدگی،.
موانع همگام سازی،. محدودیتهای بدون شبیهسازی،.
و تصمیمات برش مدار و ادغام،. که همگی تکنیکهای زمان بندی کلاسیک را بی اثر میکنند.
وفاداری از طریق یک امتیاز موفقیت لگاریتمییکپارچه برآورد میشود که دادههای کالیبراسیون ناسازگار از IBM،. IonQ،.
IQM،. Rigetti،.
AQT،. و QuEra را با مجموعهای متعارف از خطای دروازه،.
وفاداری بازخوانی،. و اصطلاحات عدم انسجام تطبیق میدهد.
ما Qurator را بر روی یک شبیهساز ارزیابی میکنیم که توسط چهار ماه دادههای صف واقعی با استفاده. از مدارهای مجموعه معیار کوانتومیابزار مونیخ هدایت میشود.
در شرایط بار از 5 تا 35000 کار کوانتومی،. Qurator در 1 ٪ از بالاترین وفاداری پایه در بار کم باقی میماند در حالی که به.
30-75 ٪ کاهش زمان صف در بار بالا،. با هزینه وفاداری محدود شده توسط یک هدف مشخص شده توسط کاربر،.
میرسد. فیزیک کوانتومی (quant-ph); سیستم عامل (cs.
OS) استناد بهعنوان:. (یا v1 [quant-ph] برای این نسخه) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:. Sinan Pehlivanoglu [مشاهده ایمیل] [v1] سه شنبه،.
7 آوریل 2026،. 06:.
58:. 46 UTC (798 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.